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数据驱动的趋势

随着大数据和工业物联网技术的发展,过去几十年经过考验的真实工业数据收集方法将扩展到未来,带来更多的数据、分析和相关好处。

比尔·德纳,AutomationDirect的技术营销工程师,为IEN的9 - 10月刊写了一篇文章数据驱动的趋势

德纳说,许多自动化专业人员正变得越来越受数据驱动,并试图保持在这一新技术浪潮的顶峰。

数据的重要性

在大多数生产设施中,数据收集是常见的,同时至少要进行某种程度的分析。问任何自动化专业人士,大多数人都会说这非常重要或至少有一点重要。数据对于工厂和设施的成功一直很重要,所以它已经被收集、存储和检测了几十年。

数据驱动的趋势

这个AutomationDirect Productivity2000控制器提供了32gb存储空间的重要数据日志记录功能,满足了许多数据收集应用程序的需求。万博官网手机登陆

第一步是数据收集,从传感器开始,也就是工业物联网中的“东西”。传感器在机器自动化和离散零件制造应用中大量存在,它们通常与plc和其他控制器连接,有时直接与人机界面(hmi)连接。万博官网手机登陆重要的是,这些plc具有广泛的数据记录能力,如现代控制器中发现的。

常见的数据收集包括离散的开/关值,如电机状态,阀门状态,位置,存在等。领先的模拟传感器测量包括温度,压力,流量,液位,电流,速度,重量等。数据收集和存储组件经常将原始数据转换为kpi、oee等汇总信息。

数据分析

Dehner表示,与大数据和工业物联网相关的最大进步领域将是数据分析。

现在很多东西都在开发中,比如云分析,但还没有完全成熟。目前流行的是简单地将数据导入或复制粘贴到Excel中,然后进行计算、排序和绘图。具体的数据分析软件,如Seeq和其他高级分析应用程序,相对较新,但正在迅速普及。万博官网手机登陆

毫不奇怪,分析的重点是通过诊断、预防性维护、增强故障排除、优化等方式对流程进行改进。也正在分析有关质量控制、能源效率和产量预测的数据,以改善底线。

数据收集工具开发得很好,可以生成大量数据,新的智能传感器和无线设备将增加可用数据。随着更好的分析工具的出现,利用工业物联网方法的基于云的数据存储将日趋成熟。

这些先进的基础设施现在已经被开发出来了,但是不要等到收集数据的时候才去做,因为数据现在很有价值,而且随着技术的进步,数据将变得更有价值

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