与最近大数据和IIOT的全部谈话,我们必须考虑这些趋势对我们的行业有多大多数影响。由于这两种趋势的主要目标是通过数据收集,数据分析和远程访问来改善底线/利润率,因此我们很奇怪,您有多少人已经“Data-Drive”并领先于曲线。我们,与CFE媒体和Putman Media合作的自动化程度调查了出版商读者的样本,以获得我们的数据中心问题的答案。

  • 我们在寻找什么?本次调查的目标是了解自动化行业的专业人士在其设施,机器等中实施数据收集和分析。我们希望结果表明IIOT趋势可能有多大效果我们整个行业。
  • 谁回答?445名读者对我们的调查作出回应,只有29表示他们根本没有参与数据收集。其余的让我们非常了解如何以及如何收集数据,如何访问它,如何分析,以及他们实现的好处。

调查说!

我们向我们的观众询问了六个问题,而一些答案可能是您的期望,沿途有一些惊喜。

1.数据收集和分析对您的操作有多重要?

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这个问题用于衡量数据对我们的受访者的重要性,并且它也是一种方法,确保剩余的问题得到了正确的个人。结果表明,数据收集和分析目前在我们的行业中发挥着重要作用。我们的调查中超过93%的参与者(414次回复)表明数据在一定程度上是重要的。

2.如果您目前使用某种级别的数据收集,您可以使用哪些设备进行数据记录?(选择所有符合条件的)

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从这个问题中我们可以看到,plc广泛用于数据记录,许多现代plc提供大的数据记录能力(32GB与Productivity2000和Do-more!例如BRX plc)。数据记录器、人机界面和SCADA系统排在第四位。我们还允许受访者包括他们使用的任何其他数据记录选项。DCS系统、pc机、数据历史学家和普通纸张都在名单上。以下单词云包括提交的“其他”选项。

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要了解有关PLC和HMIS在IIOR中的作用,请单击此帖关联

3.您收集哪些类型的数据?(选择所有符合条件的)

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这里没有大惊喜。温度通常被视为工业自动化中最具测量的参数,以及这个问题的结果表明。压力和流量抓住第二和第三位,电流和速度依赖于第四个。水平,电压和离散数据(产品数量,拒绝数等)完成列表。我们允许参与者提交他们收集的任何其他数据参数。提交了湿度,pH,密度,振动和许多其他。查看收到的所有“其他”数据变量的云单词云。

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如果您想要更多有关温度传感和监控的信息,请单击此信息关联

4.此数据如何分析/操纵?

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强大的宏!这个问题专注于用于分析收集的数据的软件应用程序。万博官网手机登陆如您所见,大多数(32.67%)的受访者正在使用Excel电子表格来破译数据。数据库程序和数据历史学家,如PI也高度评分,如Matlab的计算软件持续到。提交了其他选择,但大多数包含已列出的选择的组合。

5.您使用数据的主要福利或改进面积?(选择所有符合条件的)

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结果物质。在任何数据收集和分析可能发生之前,必须有一个目标或目的。我们质疑读者确定他们希望实现或使用其数据实现的结果。参与者被允许选择一个以上的选项,并不令人惊讶地,前两个答案是过程改进和诊断/预防性维护,分别和第二个答案。对于第三,第四个和第五次,也选择了质量控制,能源效率和生产预测。提交“其他”类别包括:环境遵从,培训,计费,研发,以及我最喜欢的“为什么会破坏”。

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6.此数据是否使用Web浏览器/客户端或移动设备远程访问?

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远程访问是IIOT的主要组成部分之一。尽管这种能力已经存在了很长一段时间,但35%的受访者建议他们不使用它。不幸的是,调查没有探索这么多未能远程连接的原因,但缺乏网络安全和专有协议是两种可能的嫌疑人。对于那些使用远程访问的人,大多数连接通过Web服务器完成,62.15%响应它们至少全部或部分使用此方法。另一方面,移动用户占据了27.85%的受访者。当您在下面的图表中看到的那样,当您使用远程访问时,当您使用远程访问时,您可以使用Web服务器连接的人的逗留符号的一个有趣的发现是,往往的72.18%不使用移动技术。再次安全成为实施移动解决方案时的担忧,但该领域似乎具有最大的增长可能性,因为该技术随着时间的推移而变得更加安全和接受。

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对于考虑蜂窝远程访问的人,阅读更多有关福利和挑战的更多信息这里

包起来…

那么调查结果告诉我们什么?好吧,我会给你我的意见,但你可以自由地采取不同的立场。IOT是IIT的消费者世界版本,有很多可能性,并且可能会彻底改变我们的日常生活。随着越来越多的设备连接,将收集越来越闻朴的数据。例如,使用手机检查冰箱中的鸡蛋是否低,或者如果您离开车库门打开,或者您的少年驾驶太快。这些进步是革命性的,令人兴奋的,并且可以提供你没有意识到你想知道的一切。但是当你看着带有IIOT的工业领域将物联网带入工业境界时,涉及数据收集时的革命性较小。

这项调查显示,在工业世界,数据是并且一直很重要。通过竞争优势,利润和最终生存,系统数据不想知道它一直需要了解。在工业自动化中,传感器比比皆是,并随着时间的推移演变,以记录他们提供的数据山。随着温度是最多的值,PLC已成为存储此数据的主要选择。在分析数据方面,许多人仍然依赖于Excel提供的计算,排序和绘制功率。分析主要集中在改善过程和防止故障方面。

那么,IIOR如何影响我们的行业?很难肯定地说,但看着这项调查,我会得出结论,IIOT将更多地改善而不是革命。与消费者相比,工业世界始终明白数据的重要性,但新的数据收集工具,如智能传感器,智能执行器等,将继续开发并提高收集的数据质量。通过更好的数据来,更好的分析,新的分析软件/方法可能在地平线上。我看到最多的一个区域是IIOT的远程访问侧,特别是在移动领域。移动是一个新的前沿,许多人还没有探索,但它也具有固有的风险。一旦风险被占,手机提供的便利才难以忽视。我的意思是,谁不想在驾驶线路等待时检查生产状态,对吧?